探索物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)實(shí)的物聯(lián)網(wǎng)

　　公平地說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)正朝著正確的方向發(fā)展，但還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)。原因很簡(jiǎn)單。據(jù)報(bào)道，大約有2%的思科物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備“打電話(huà)回家”。對(duì)于工業(yè)制造商來(lái)說(shuō)，情況是一樣的，但由于它們必須依靠其未連接的安裝基礎(chǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)任何售后市場(chǎng)增長(zhǎng)，這一事實(shí)更加惡化了。幾年甚至幾十年前安裝的設(shè)備當(dāng)然沒(méi)有聯(lián)系。那么，您如何在未連接的資產(chǎn)上部署失敗前的修復(fù)?

　　數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)拯救

　　數(shù)據(jù)科學(xué)可以在物聯(lián)網(wǎng)不能拯救的地方進(jìn)行。許多制造商每天都在問(wèn)的問(wèn)題是：我們?nèi)绾卧诟鞣N系統(tǒng)(如CRM，擔(dān)保，服務(wù)合同等)中利用客戶(hù)數(shù)據(jù)(如訂單，服務(wù)記錄，呼叫中心日志，銷(xiāo)售機(jī)會(huì)等)...... )提取客戶(hù)行為和用法的模式以預(yù)測(cè)客戶(hù)需求?但還有更多。這些公司如何更好地預(yù)測(cè)流動(dòng)客戶(hù)的健康狀況?他們?nèi)绾翁岣呖蛻?hù)的聯(lián)動(dòng)率，讓更多的資產(chǎn)處于合同之下?他們?nèi)绾巫罱K提高我們客戶(hù)的連接速度，以便他們通過(guò)恢復(fù)丟失的錢(qián)包份額來(lái)提高收入?

　　數(shù)據(jù)科學(xué)可以并且確實(shí)提供一些答案。像Entytle Insyghts這樣的AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái)正在幫助B2B制造商利用其歷史和新客戶(hù)數(shù)據(jù)的力量來(lái)增加安裝基礎(chǔ)知名度，識(shí)別模式并預(yù)測(cè)客戶(hù)服務(wù)和銷(xiāo)售需求。最終，公司的服務(wù)，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)需要根據(jù)這些見(jiàn)解采取措施：這意味著需要發(fā)生一定程度的變更管理。

　　采用這種新方法的制造商正在將其售后市場(chǎng)方式從被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)。他們正在改善與客戶(hù)的連接，為客戶(hù)帶來(lái)更好的結(jié)果。正如Nvidia首席執(zhí)行官Jensen Huang 所說(shuō)的那樣：“軟件可能會(huì)吃掉世界，但人工智能會(huì)吃軟件。

　　IIoT對(duì)B2B制造商的承諾

　　IIoT的承諾是巨大的：利用機(jī)器數(shù)據(jù)，傳感器，故障日志，運(yùn)營(yíng)信息等來(lái)驅(qū)動(dòng)非常具體和有針對(duì)性的見(jiàn)解，其主要目標(biāo)是預(yù)先排除故障事件并確保高資產(chǎn)正常運(yùn)行時(shí)間。這些想法并不新鮮; 大約25年前，通用電氣，勞斯萊斯和其他發(fā)動(dòng)機(jī)制造商將定期從發(fā)動(dòng)機(jī)獲取性能數(shù)據(jù)，以了解故障，工作周期等?，F(xiàn)在很難再容易得多了。

　　然而，GE和勞斯萊斯發(fā)動(dòng)機(jī)模型仍然存在一些問(wèn)題。首先，并非所有領(lǐng)域都是勞斯萊斯引擎。事實(shí)上，大多數(shù)安裝的設(shè)備不是，這些資產(chǎn)也沒(méi)有傳感器。結(jié)果是：絕大多數(shù)制造商的安裝基地大部分是未連接的，并且連接的時(shí)間線(xiàn)是未來(lái)的方式。它變得更糟：對(duì)于連接的少數(shù)設(shè)備來(lái)說(shuō)，從這些設(shè)備獲取可操作的數(shù)據(jù)仍然是一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)。

　　最后，那些與傳感器連接并且能夠遠(yuǎn)程提取數(shù)據(jù)的制造商自滿(mǎn)地收集了它的采樣和采樣，并迅速將相同的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到很少被觸及的系統(tǒng)中。

　　物聯(lián)網(wǎng)用于未連接的東西

　　公司正坐在日常與客戶(hù)互動(dòng)收集的大量信息之上。這包括訂單輸入事件，發(fā)票，現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)電話(huà)，技術(shù)支持，CRM記錄等等。這些數(shù)據(jù)集具有很高的價(jià)值獨(dú)立性，但在集體分析時(shí)可以提供有關(guān)客戶(hù)和資產(chǎn)行為的深刻見(jiàn)解。數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以用來(lái)預(yù)測(cè)故障，服務(wù)事件，銷(xiāo)售機(jī)會(huì)等。更重要的是，它有助于推動(dòng)與客戶(hù)的及時(shí)，有針對(duì)性和主動(dòng)的參與，最終推動(dòng)制造商的忠誠(chéng)度和終身收入增長(zhǎng)。

　　這些數(shù)據(jù)已經(jīng)存在，可以在今天部署“明天”進(jìn)行審查和分析。物聯(lián)網(wǎng)是無(wú)關(guān)聯(lián)的東西。